对话式人工智能（Conversational AI）是一种能够与人类进行自然语言对话的计算机程序或系统。对话式人工智能开源项目指的是那些开放源代码的对话式人工智能系统或工具，允许开发者自由使用、修改和分发其源代码。以下是一些著名的对话式人工智能开源项目：

1、Rasa: Rasa是一个开源的对话式人工智能平台，用于构建上下文理解的对话系统。它支持多种自然语言处理（NLP）任务，如意图识别、实体提取和对话流管理。

2、Dialogflow (前身为API.ai): 虽然Dialogflow提供了商业版本，但它也提供了一个社区版，允许开发者创建和管理对话式接口。虽然不是完全开源，但其社区版提供了相当程度的自由使用。

3、Microsoft Bot Framework: 微软的Bot框架是一个开源框架，允许开发者构建、连接、测试和部署智能机器人。该框架支持多种渠道，包括Slack、Skype、Microsoft Teams等。

4、Botpress: Botpress是一个开源的对话式人工智能平台，允许开发者创建高度自定义的聊天机器人。它提供了一个可视化的界面来设计对话流程。

5、Spacy: Spacy是一个现代的自然语言理解（NLU）库，虽然它本身不是一个对话式AI框架，但它常被用于构建对话系统的NLP部分，提供高效的实体识别、语言建模等功能。

6、NLTK（自然语言工具包）: NLTK是一个全面的自然语言处理库，提供了分词、词干提取、标记、解析等功能，可以用于构建对话式AI的前期处理步骤。

7、ChatterBot: ChatterBot是一个基于Python的对话式人工智能库，它使用机器学习算法来构建能够根据与用户的对话历史进行学习和回复的聊天机器人。

8、OpenNLP: OpenNLP是一个最大精度开放源码的机器学习库，用于处理自然语言文本，提供了诸如分词、句子解析等功能，可以用于对话式AI的构建。

9、斯坦福自然语言处理工具包（Stanford CoreNLP）: 这是由斯坦福大学开发的一个Java库，提供了一系列的自然语言处理工具，可以用于对话式AI中的文本分析。

10、Transformers: 由Hugging Face提供的Transformers库，提供了数千种预训练模型来执行NLP任务，如文本分类、问答系统、情感分析等，可以用于构建对话式AI。

这些开源项目为开发者提供了构建对话式人工智能系统的基础工具和平台，促进了对话式AI技术的发展和应用。