学习和使用AI（人工智能）技术可以是一个既有趣又有挑战的过程。是否“好做”取决于你的兴趣、背景知识以及你想要实现的目标。

如果你是初学者：
1、入门简单：如果你只是想了解AI的基本概念，比如机器学习或深度学习的基础知识，可以通过一些在线课程（如Coursera、Udemy、B站等平台上的免费资源）快速上手。
2、工具友好：现在有很多开源框架（如TensorFlow、PyTorch）和工具（如Google Colab）可以帮助你快速搭建模型，不需要从头开始编写复杂的代码。
3、实践重要：AI的学习离不开实践，动手做项目会让你进步更快。

如果你是专业人士：
1、挑战性高：随着对AI的理解加深，你会发现很多实际问题需要解决，比如数据预处理、模型优化、部署到生产环境等，这些都需要一定的经验和技能。
2、领域广泛：AI的应用场景非常广泛，包括计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、自动驾驶等，每个方向都有其独特的挑战。
3、持续学习：AI技术发展迅速，你需要不断跟进最新的研究进展和技术趋势。

总结：
AI不是一蹴而就的事情，但只要你有兴趣并愿意投入时间和精力，它是非常值得探索的领域。无论你是完全的新手还是有经验的专业人士，都可以找到适合自己的切入点。如果你有任何具体的问题或想了解某个方向的内容，随时可以问我！