截至到2024年，AI领域不断有新的模型和技术出现。以下是一些在2024年之前和之后可能成为热点的新AI模型：

1、GPT5: 如果按照OpenAI发布新版本的速度，我们可能会看到GPT5模型的出现。这个模型预计将拥有更强大的语言理解和生成能力，以及更好的上下文保持能力。

2、BERT的后续版本: Google的BERT模型在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大成功。未来可能会有基于BERT架构的改进版本或全新设计，以进一步提升性能。

3、TransformerXL: Transformer模型是近年来NLP领域的一大突破，而TransformerXL则是在此基础上进行扩展和改进的模型，它旨在解决长序列处理的挑战。

4、神经网络压缩技术: 随着深度学习模型变得越来越复杂，模型压缩技术变得尤为重要。这些技术包括剪枝、量化和知识蒸馏等，它们可以帮助减少模型大小，提高运行效率。

5、联邦学习: 联邦学习是一种分布式机器学习方法，它允许多个参与者在不共享数据的情况下共同训练一个模型。这种技术对于保护用户隐私非常有用，并且可能在医疗、金融等领域得到广泛应用。

6、自监督学习: 自监督学习是一种无需人工标注数据就能训练模型的技术。这种方法可以大大减少标注数据的成本，并有可能应用于图像、文本和视频等多种类型的未标注数据。

7、混合模型: 结合传统机器学习算法和深度学习的优势，开发出更高效、更鲁棒的混合模型，可能是未来的一个重要方向。

8、可解释性AI: 随着AI决策过程变得越来越复杂，对模型的可解释性和透明度的要求也越来越高。因此，开发能够提供更好解释性的AI模型是一个重要的研究方向。

请注意，由于AI领域的快速发展，上述列表中的某些模型可能已经过时或被更新的技术所取代。此外，新模型的发布通常伴随着大量的研究和实验工作，因此在实际应用中可能需要一定的时间来验证其效果和稳定性。