以下是一些知名的AI大模型集合：

1、LLaMA：由Meta开发的一系列大型语言模型，包括LLaMA 7B、LLaMA 13B、LLaMA 33B和LLaMA 65B等。
2、ChatGPT：由OpenAI开发的基于GPT架构的对话式AI模型。
3、GPT3：由OpenAI开发的第三代GPT语言模型，具有1750亿参数。
4、BERT：由Google开发的预训练语言模型，用于自然语言处理任务。
5、TransformerXL：由Google开发的用于处理长距离依赖的Transformer模型。
6、RoBERTa：由Facebook AI开发的优化版BERT模型。
7、DistilBERT：由Hugging Face开发的精简版BERT模型。
8、XLNet：由Google和CMU开发的结合了自回归和自编码的预训练模型。
9、ERNIE：由百度开发的中文预训练语言模型。
10、Albert：由Google开发的轻量级预训练语言模型。

这些模型在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成果，并被广泛应用于各种应用中，如聊天机器人、文本分类、情感分析、机器翻译等。

此外，还有一些其他的AI大模型集合，如：

* 斯坦福自然语言处理小组：提供了许多NLP任务的预训练模型和工具。
* Hugging Face Transformers：提供了超过100种预训练模型的集合，包括BERT、RoBERTa、DistilBERT等。
* TensorFlow Hub：提供了许多预训练模型的集合，包括文本、图像、音频等领域的模型。

这些集合为研究人员和开发者提供了丰富的资源，以便于构建和部署AI应用。