目前主流的AI技术和应用非常广泛，以下是一些比较知名的AI模型和应用：

1、深度学习框架：
TensorFlow：由Google开发，是一个开源的深度学习框架，广泛用于各种AI应用的开发。
PyTorch：由Facebook开发，同样是一个流行的开源深度学习框架，以其动态计算图和易用性受到研究人员和开发者的喜爱。

2、大型语言模型：
GPT系列：由OpenAI开发，包括GPT3等，是目前最先进的自然语言处理（NLP）模型之一，能够生成高质量的文本。
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）：由Google开发，用于提升NLP任务的性能，如问答、情感分析等。
LLaMA：由Meta开发，是一个大规模语言模型，旨在处理和理解自然语言。

3、聊天机器人和虚拟助手：
ChatGPT：基于GPT模型开发的聊天机器人，能够进行自然流畅的对话。
Siri：苹果公司的虚拟助手，能够执行各种任务，如设置提醒、发送消息等。
Alexa：亚马逊的虚拟助手，能够控制智能家居设备、播放音乐等。

4、图像和视频处理：
DALLE：由OpenAI开发，能够根据文本描述生成图像。
Stable Diffusion：一个开源的文本到图像生成模型，能够生成高质量的图像。
DeepMind的AlphaFold：用于预测蛋白质结构的AI模型，在生物科学领域有重大影响。

5、游戏和娱乐：
AlphaGo：由DeepMind开发，是第一个在围棋比赛中击败人类世界冠军的AI程序。
游戏AI：在游戏领域，AI被用于创建更智能的NPC（非玩家角色）、路径寻找、游戏平衡性分析等。

6、自动驾驶和机器人：
Waymo：由Google开发的自动驾驶汽车项目，是自动驾驶领域的领头羊之一。
波士顿动力公司（Boston Dynamics）的机器人：如Atlas、Spot等，展示了AI在机器人控制和运动规划方面的先进能力。

这些只是当前AI领域的一小部分例子，AI的应用正在不断扩展到更多的行业和领域，如医疗保健、金融、教育等。