目前最厉害的AI是一个相对的问题，因为AI的发展非常迅速，不同的AI模型在不同的任务和领域中表现出色。以下是一些当前被广泛认为是最先进的AI模型或系统：

1、大型语言模型（LLMs）：如OpenAI的GPT4、Meta的Llama系列、Google的PaLM等。这些模型在自然语言处理（NLP）任务中表现出色，如文本生成、翻译、问答等。

2、多模态模型：能够处理和理解多种类型的数据（如文本、图像、音频）的模型。例如，DALLE和Stable Diffusion能够根据文本描述生成图像，而像CLIP这样的模型可以理解图像和文本之间的关系。

3、强化学习模型：在特定任务中通过与环境交互学习策略的模型。例如，AlphaGo和AlphaFold在围棋和蛋白质结构预测方面取得了突破性的成就。

4、深度学习模型：广泛应用于图像识别、语音识别等领域的模型。例如，卷积神经网络（CNN）在图像分类任务中非常有效，而循环神经网络（RNN）和Transformer在序列数据处理（如语言翻译、文本摘要）方面表现出色。

一些具体的AI系统或模型包括：

GPT4：由OpenAI开发的大型语言模型，能够进行复杂的对话、文本生成和理解。
DALLE 2 和 Stable Diffusion：能够根据文本描述生成高质量图像的模型。
AlphaFold：由DeepMind开发的用于预测蛋白质结构的AI，已在生物科学领域产生了重大影响。
CLIP（Contrastive LanguageImage Pretraining）：由OpenAI开发的模型，能够理解图像和文本之间的关系。

这些AI模型和系统在各自的领域都代表了当前的技术前沿。然而，AI领域发展迅速，新的模型和技术不断涌现，因此“最厉害”的AI可能会随着时间的推移而变化。