目前，AI生成舞蹈主要通过两种方式实现：一种是基于图像或视频的生成，另一种是基于动作捕捉数据的生成。

1、基于图像或视频的生成：这种技术通常使用深度学习模型，如GAN（生成对抗网络），来生成新的舞蹈动作。这些模型可以学习从大量舞蹈视频中提取的模式，并生成新的、看似真实的舞蹈动作。

2、基于动作捕捉数据的生成：这种技术通常使用机器学习模型，如RNN（循环神经网络）或LSTM（长短期记忆网络），来预测未来的动作。这些模型可以学习从动作捕捉数据中提取的模式，并生成新的、看似真实的舞蹈动作。

无论哪种方式，都需要大量的训练数据和强大的计算能力。而且，生成的舞蹈动作可能需要进一步的调整和优化，以确保它们看起来自然且符合人类的舞蹈习惯。