自学AI编程是一个充满挑战但又非常有趣的过程。以下是一些建议，帮助你开始这个旅程：

1、基础知识：首先，你需要掌握一门编程语言。Python是目前在AI领域最常用的编程语言之一，因为它有丰富的库支持，如TensorFlow、PyTorch等，这些库对于机器学习和深度学习非常重要。

2、数学基础：AI编程需要一定的数学知识，包括线性代数、概率论与统计、微积分等。这些数学工具是理解和实现AI算法的基础。

3、在线资源：
课程：Coursera、edX、Udacity等平台上有很多关于AI和机器学习的免费或付费课程。
书籍：《Python机器学习》（Python Machine Learning）、《深度学习》（Deep Learning）等都是很好的入门书籍。
实践项目：GitHub上有许多开源项目，你可以参与其中，通过实践来加深理解。

4、社区和论坛：加入相关的社区和论坛，如Stack Overflow、Reddit上的r/MachineLearning板块等，可以让你遇到问题时得到帮助，同时也能了解到最新的研究动态和技术趋势。

5、动手实践：理论学习固然重要，但实际操作更是不可或缺。尝试自己编写代码，解决一些小问题，或者参加Kaggle等平台上的竞赛，这些都是非常好的实践机会。

6、持续学习：AI是一个快速发展的领域，新技术不断涌现。保持好奇心，定期阅读最新的研究论文，参加线上或线下的技术交流活动，与其他开发者交流经验，共同进步。

7、设定目标：为自己设定明确的学习目标，并且坚持练习。可以从简单的项目开始，比如图像识别、自然语言处理等，逐步增加难度。

记住，学习AI编程是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。希望这些建议对你有所帮助！